工业声学下线检测系统
异音异响:基于人工智能的异音异响检测;
共振声学:基于固有频率锤击的结构内部缺陷检测。
汽车座椅滑轨振动噪声下线检测系统振动测试:振动加速度rms值、时频图;
噪声测试:dBA、响度、粗糙度、抖动度、音调度;
异音测试:代替人工完成听音检测;
统计追溯:产品数据追溯和统计分析;
自 动 化:上料、扫码、检测、分拣,节拍小于18s;
故障分类:可有效识别焊渣、剐蹭、抖动等故障类型。
利用声响判断设备是否出现故障是以前常用的简易方法,例如电厂操作人员用听棒检查轴承的运行状态等,这种检测方法只能是一种定性的故障检测手段,依赖于人的经验和技巧。现代声学监测技术已有了很大发展,主要有声响和噪声监测技术、超声波检测技术和声发射技术等。利用声音和噪声的测量与分析进行机器设备监测及诊断,主要有下列几种方法:简易诊断法、通过频谱分析进行精密诊断。、声强法。
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