风力发电叶片哨音检测仪系统通过对风机叶片运行声音实时在线监测，结合声学分析和机器学习算法，可有效实现风机叶片开裂、异物附着等识别，保障风机的健康发电与运维。
频率范围：100Hz~15kHz；
信号处理： 内置MCU，支持时域波形传输和特征计算；
传输方式：有线、无线均可；
供电方式：被动POE或DC供电；
软件功能：集成信号处理、机器学习算法，声学检测系统，对叶片健康程度作准确评估，提供手机移动监测、故障警报功能。
从理论上讲，完全可以用噪声信号来对设备的运行状态以及故障进行在线监测和预报。但由于机械设备其工业运行环境的复杂性以及运行环境生源的相互干扰性，在实际的测量中应用噪声进行监测的效果并不那么理想。与振动信号一样，机械设备的噪声信号中蕴涵着丰富的设备状态信息，噪声信号同样能应用于机械设备的故障诊断。但在如高温、高腐蚀，或加速度传感器不能停机安装和安装部位结构受限等 场合，由于无法接触测量而不能进行振动监测。
排气噪声
产生机理：排气门打开时，排，废气通过气压阀时产生的涡流噪声。气管道内压力起伏变化排气噪声是发动机zui主要的噪声源，往往比发动机本体噪声高出10‐15dB左右。与发动机功率、排量、转速、平均有效压力以及排气口形状、尺寸等因素有直接关系。
风扇噪声
产生机理：风扇转动时使周围气流会产生涡流使空气发生扰动，以及风扇本身结果与护风圈的共振，产生噪声
声学检测系统-慧声智创(推荐商家)由宁波慧声智创科技有限公司提供。宁波慧声智创科技有限公司为客户提供“线检测,电机检测,声学检测,PHM,预测性维护,振动噪声测试”等业务，公司拥有“慧声”等品牌，专注于检测仪等行业。，在湖北省武汉市江岸区汉水桥街道湘商大厦15楼的名声不错。欢迎来电垂询，联系人：万经理。