预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前，设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测，预测性检测的出现可以降低设备的故障率，提高设备利用率，确保设备持续使用，提高企业生产效率，同时也可以减少设备维修费用。
利用声响判断设备是否出现故障是以前常用的简易方法，振动噪声测试公司，例如电厂操作人员用听棒检查轴承的运行状态等，振动噪声测试仪器，这种检测方法只能是一种定性的故障检测手段，依赖于人的经验和技巧。现代声学监测技术已有了很大发展，振动噪声测试设备，主要有声响和噪声监测技术、超声波检测技术和声发射技术等。利用声音和噪声的测量与分析进行机器设备监测及诊断，主要有下列几种方法：简易诊断法、通过频谱分析进行精密诊断。、声强法。
当前，操动机构故障、二次回路故障等仍是高压断路器的主要故障类型；断路器本体的故障中，SF6气体泄漏也占据了很大的比例，该故障泄漏时具有一定的隐蔽性，会对断路器的绝缘及灭弧性能产生影响；弹簧机构故障多表现为弹簧卡涩等，进而导致断路器的动作可靠性下降及分合闸速度不足等问题。此外，存在绝缘缺陷的线圈也可能会引起匝间短路的问题，这会导致电阻减小、电流变大且波形异常，zui终可能损坏断路器。
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